Clientes

Objetivo: Desarrollar un sistema que permita automatizar los pronósticos de ventas de cada mercado a nivel total, sku de Boehringer y competidores tanto en ventas auditadas (IMS) como ventas Ex Factory.​

Bases de datos utilizadas: PMM de los siguientes paises:​ Ventas Auditadas.​

Metodología: Se utilizaron diferentes metodologías estadísticas de pronóstico de series de tiempo con 95% de confianza para cada elemento de la base de datos, a saber:​

• Modelos dinámicos lineales bayesianos.​ ARIMA.​
• Modelos en el espacio de los estados.​
• Departamento: Business Intelligence.

Objetivo: Desarrollar un sistema que permita automatizar una serie de análisis y reportes mediante dashboards ad-hoc para la región de Centro América de Boehringer Ingelheim para agilizar la entrega de un gran volumen de información de diversas auditorías.​

Bases de datos utilizadas: Ventas Auditadas de países en Centroamérica.​

Departamento: Business Intelligence.​

Objetivo: Desarrollar algoritmos estadísticos de pronóstico para el cálculo de cuotas individualizadas por ruta y sus respectivos mercados de toda la fuerza de ventas Bayer OTC. El algoritmo además debe: suavizar datos atípicos, tendencias y verificar cambios estructurales en la información.​

Bases de datos utilizadas: Ventas Auditadas por Región.​

Departamento: Sales Force Effectiveness.​

Objetivo: Desarrollar un sistema que permita incorporar la información de diversas fuentes de ventas al IMSS y realizar reportes automatizados que resuman y analicen dicha información.​ ​

Bases de datos utilizadas: Consumos, desplazamientos e inventarios por unidades y delegaciones del IMSS.​

Departamento: Business Intelligence.​

Objetivo: Desarrollar un sistema que permita automatizar el cálculo de incentivos para la fuerza de ventas de Laboratorios Merz.

Bases de datos utilizadas:

• Ventas Auditadas por región.​
• Ventas reportadas a gobierno.

Departamento: Sales Force Effectiveness​.